Na desátém ročníku veletrhu VivaTech Samsung představí svou vizi propojení nositelných senzorů, mobilních aplikací a cloudových platforem s cílem posunout prevenci a personalizaci zdravotní péče. Společnost zde ukáže funkční prototypy a plánované inovace, které kombinují sběr biofyziologických dat, analytiku a řízené zásahy do každodenní péče uživatelů.
Technologicky budou exponáty stavět na senzorech a algoritmech: EKG a fotopletysmografii (PPG) pro sledování srdeční aktivity, měření tepové frekvence a variability srdeční frekvence (HRV), monitoring spánku a dechové frekvence, měření okysličení krve (SpO2) a snímání pohybu. Získaná data bude zpracovávat kombinace inferencí přímo na zařízení a cloudových modelů strojového učení, které generují personalizovaná doporučení a včasná varování o změnách zdravotního stavu.
Samsung zdůrazní, že prezentovaná řešení mají sloužit jako podpůrný nástroj pro prevenční péči a komunikaci s ošetřujícím lékařem, nikoli jako samostatná diagnostická zařízení. Tam, kde jsou klinická rozhodnutí či léčba závislá na výsledcích, plánuje firma provádět klinickou validaci a ověření výkonu – včetně měření citlivosti a specificity a hodnocení uživatelského přínosu – a usilovat o shodu s příslušnými regulačními režimy (např. evropským nařízením o zdravotnických prostředcích/MDR a označením CE).
V oblasti interoperability a integrace do zdravotnických ekosystémů Samsung počítá s podporou standardů (FHIR, HL7) a otevřených API, aby byla možná výměna dat s nemocnicemi, ambulantními systémy a platformami třetích stran. Prezentované piloty a projekty vznikají ve spolupráci s akademickými pracovišti, zdravotnickými subjekty a startupy; cílem je pilotní nasazení, uživatelské testy a praktická integrace do klinických procesů.
Bezpečnost a ochrana soukromí budou centrálními tématy expozice. Samsung bude demonstrovat techniky minimalizace dat, pseudonymizaci a anonymizaci, šifrování při přenosu i v úložišti dat a řízení přístupu s auditními stopami. Mezi popisovaná opatření budou patřit také zpracování na okraji sítě (edge computing), federované učení pro trénink modelů bez centrálního sdílení citlivých surových dat a principy ochrany soukromí již ve fázi návrhu, včetně souladu s právními předpisy o ochraně osobních údajů (např. GDPR; při aktivitách v USA s ohledem na HIPAA).
K bezpečnostním praktikám patří rovněž zabezpečený vývoj softwaru, pravidelné penetrační testy, bug bounty programy, provoz bezpečnostních operací a plány reakce na incidenty. Samsung rovněž upozorní na potřebu transparentnosti algoritmů – vysvětlitelnost modelů, mitigace zaujatosti a prověřování výkonu na různorodých demografických datech jako součást etického nasazení umělé inteligence ve zdravotnictví.
Expozice nabídne konkrétní ukázky řešení, odborné diskuse a příležitosti pro navázání spolupráce a zahájení pilotních projektů. Samsung využívá VivaTech jako platformu pro dialog s regulátory, poskytovateli zdravotní péče a technologickými partnery o tom, jak bezpečně a efektivně integrovat ekosystémová řešení založená na umělé inteligenci do reálné péče.
